[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-backpressure::ru":3,"gloss-cluster-backpressure::ru":26,"gloss-next-backpressure::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"backpressure","data-infra","Обратное давление (backpressure)","Обратное давление — это способ системы сигнализировать вверх по потоку, что она не справляется, чтобы поставщики замедлились, а не захлестнули потребителя. Когда данные приходят быстрее, чем их успевают обрабатывать, что-то должно уступить: без обратного давления очереди растут неограниченно, память заполняется, и сервис в итоге падает.\n\nХорошо спроектированные потоковые и очередные системы делают это явным. Перегруженный потребитель перестаёт забирать новые сообщения; заполненная ограниченная очередь блокирует или отклоняет новые записи; реактивный поток передаёт сигнал «замедлись» вплоть до источника. Альтернатива — молча терять данные или рушиться — почти всегда хуже.\n\nДля SaaS-разработчиков обратное давление не даёт всплеску трафика превратиться в простой. На практике: предпочитайте ограниченные очереди и буферы неограниченным, заранее решите, что происходит при достижении предела (блокировка, сброс нагрузки или отправка в очередь недоставленных сообщений), и нагрузочно тестируйте путь отказа, а не только благополучный сценарий.","Обратное давление позволяет потребителю просить поставщиков замедлиться: без него очереди растут без предела, память заполняется и сервис в итоге падает.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"batch-processing","Пакетная обработка (Batch Processing)",{"slug":15,"name":16},"dead-letter-queue","Очередь недоставленных сообщений (DLQ)",{"slug":18,"name":19},"delivery-semantics","Семантика доставки (delivery semantics)",{"slug":21,"name":22},"message-queue","Очередь сообщений (Message Queue)",{"slug":24,"name":25},"streaming-data-processing","Потоковая обработка данных (Streaming)",[27,31,34,35,39,42,45,48,51,55,58,61],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"acid","ACID","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":30},"ann-search","ANN-поиск (приближённый поиск ближайших соседей)",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":30},{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":38},"bm25","BM25","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":30},"cache","Кэш (Cache)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":30},"cap-theorem","Теорема CAP (CAP theorem)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":30},"change-data-capture","Захват изменений данных (CDC)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":30},"chroma","Chroma",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":54},"chunk-overlap","Перекрытие фрагментов","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":30},"columnar-storage","Колоночное хранение",{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":30},"connection-pooling","Пулинг соединений (Connection Pooling)",{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":30},"cosine-similarity","Косинусное сходство (Cosine Similarity)"]