[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-context-engineering::ru":3,"gloss-cluster-context-engineering::ru":26,"gloss-next-context-engineering::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"context-engineering","agents","Инженерия контекста (Context Engineering)","Инженерия контекста — это дисциплина принятия решений о том, что именно попадает в окно контекста модели на каждом шаге работы агента: какие инструкции, извлечённые документы, прошлые сообщения, выводы инструментов и примеры — и в каком виде. Это естественный преемник промпт-инжиниринга: как только агент работает на протяжении многих ходов, трудная задача смещается от формулировки одного промпта к управлению постоянно растущей грудой контекста без превышения токен-бюджета и без того, чтобы утопить модель в шуме. Приёмы включают извлечение только релевантных фрагментов, суммирование или уплотнение старых ходов, отсечение устаревших результатов инструментов и упорядочивание информации так, чтобы самое важное оказалось там, где модель лучше всего удерживает внимание. Для разработчиков именно здесь выигрывается или теряется качество агента: модели деградируют, когда контекст раздут или нерелевантен, так что больше контекста — не значит лучше контекст. Относитесь к окну как к скудной, тщательно отобранной памяти и измеряйте, как каждое добавление влияет на вывод, вместо того чтобы сваливать туда всё.","Инженерия контекста решает, что именно попадает в контекст модели на каждом шаге — инструкции, найденные документы, прошлые сообщения, выводы инструментов.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"agent-memory","Память агента (Agent Memory)",{"slug":15,"name":16},"context-stuffing","Переполнение контекста (Context Stuffing)",{"slug":18,"name":19},"context-window","Контекстное окно",{"slug":21,"name":22},"prompt-compression","Сжатие промпта",{"slug":24,"name":25},"retrieval-augmented-generation","Генерация с дополненным поиском (RAG)",[27,31,35,38,41,42,45,48,51,54,57,61],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"agent-budget","Бюджет агента (Agent Budget)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"agent-checkpointing","Контрольные точки агента","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":30},"agent-handoff","Передача между агентами (Agent Handoff)",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":30},"agent-loop","Цикл агента (Agent Loop)",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":30},{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":34},"agent-sandbox","Песочница агента",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":34},"agent-trajectory","Траектория агента",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":30},"agentic-rag","Агентный RAG (Agentic RAG)",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":34},"computer-use","Computer Use (управление компьютером)",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":34},"dry-run","Пробный прогон (dry run)",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":60},"escalation-path","Маршрут эскалации","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":30},"human-on-the-loop","Человек над контуром (Human-on-the-Loop)"]