[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-customer-data-platform::ru":3,"gloss-cluster-customer-data-platform::ru":23,"gloss-next-customer-data-platform::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"customer-data-platform","analytics","Платформа клиентских данных (CDP)","Платформа клиентских данных (CDP) — это инфраструктура, которая собирает данные о пользователях и событиях из вашего приложения, сайта и бэкенда, объединяет их в постоянный профиль на каждого клиента и рассылает в нужные инструменты ниже по потоку — аналитику, email, рекламу, поддержку и ваше хранилище. Эталонные примеры — Segment, RudderStack и mParticle. Основная ценность для разработчиков — «инструментируй один раз, отправляй везде»: вы посылаете одно событие `Order Completed`, а CDP разветвляет его в Mixpanel, ваши рекламные пиксели и Snowflake, так что подключение нового инструмента больше не означает отдельную задачу для инженеров. CDP также занимаются разрешением идентичности, сшивая анонимную и авторизованную активность в один профиль. Практический совет: существуют две разновидности — упакованные CDP, которые хранят данные, и warehouse-native (композитные) CDP, которые оставляют данные в вашем хранилище и активируют их через reverse ETL. Ранним командам быстрее упакованный вариант; когда же хранилище становится источником истины, композитный подход избавляет от оплаты за дублирование данных.","CDP собирает данные о пользователях и событиях, объединяет их в один профиль на клиента и рассылает в аналитику, email, рекламу, поддержку и хранилище.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"identity-resolution","Разрешение идентичности (Identity Resolution)",{"slug":15,"name":16},"reverse-etl","Reverse ETL (обратный ETL)",{"slug":18,"name":19},"tracking-plan","План отслеживания (Tracking Plan)",{"slug":21,"name":22},"warehouse-native-analytics","Аналитика на базе хранилища (Warehouse-Native)",[24,28,31,35,38,41,44,45,48,51,54,57],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"ab-testing","A\u002FB-тестирование","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"active-user","Активный пользователь (DAU, WAU, MAU)",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"autocapture","Автозахват (Autocapture)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":27},"cost-per-resolution","Стоимость решения обращения (cost per resolution)",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":27},"deflection-rate","Доля самообслуживания (deflection rate)",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":27},"guardrail-metric","Метрика-ограничитель",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":34},{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":34},"multi-touch-attribution","Многоканальная атрибуция (Multi-Touch Attribution)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":27},"novelty-effect","Эффект новизны",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":34},"retention-curve","Кривая удержания (Retention Curve)",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":27},"sample-ratio-mismatch","Расхождение долей выборки (SRM)",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":27},"seat-utilization","Утилизация лицензий (seat utilization)"]