[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-serverless::ru":3,"gloss-cluster-serverless::ru":20,"gloss-next-serverless::ru":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"serverless","dev-tools","Бессерверные вычисления (Serverless)","Serverless (бессерверные вычисления) — это модель облачных вычислений, при которой разработчик пишет и разворачивает отдельные функции (или небольшие сервисы), а облачный провайдер берёт на себя всё, что связано с выделением серверов, масштабированием и управлением инфраструктурой — серверы физически по-прежнему существуют, но разработчик никогда их не видит, не настраивает и не платит за простаивающие мощности. Доминирующая форма — Function-as-a-Service (FaaS): AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions и Cloudflare Workers позволяют развернуть одну функцию, которая запускается в ответ на триггер (HTTP-запрос, загрузка файла, сообщение из очереди) и автоматически масштабируется от нуля до тысяч одновременных вызовов, при этом оплата идёт за вызов и время выполнения, а не за час работы сервера. Почему это важно для разработчиков AI\u002FSaaS: serverless устраняет огромный пласт операционной работы (планирование мощностей, патчинг, политики масштабирования), а модель оплаты по факту использования крайне привлекательна для неравномерных или малонагруженных сценариев — обработчик webhook'ов, срабатывающий изредка, почти ничего не стоит на serverless по сравнению с оплатой постоянно работающего сервера. Компромиссы — это задержка холодного старта (функция, которая давно не запускалась, при первом вызове работает дольше, пока провайдер поднимает среду выполнения), отсутствие состояния (нельзя полагаться на то, что состояние в памяти сохранится между вызовами — постоянное состояние должно храниться во внешней базе данных или кэше) и ограничения по времени выполнения (большинство FaaS-платформ ограничивают один вызов несколькими минутами, максимум до 15 минут). Как это работает: вы разворачиваете код функции вместе с манифестом, описывающим её триггер и лимиты ресурсов (память, таймаут). Инфраструктура провайдера слушает этот триггер и при каждом событии поднимает (или переиспользует «тёплую») среду выполнения, запускает вашу функцию с данными события на входе, фиксирует возвращаемое значение\u002Fответ и затем сворачивает или переиспользует среду. Параллелизм обрабатывается автоматически — 1000 одновременных запросов поднимают (до) 1000 параллельных экземпляров функции без настройки группы автомасштабирования разработчиком. Практический пример: SaaS-продукту нужно изменять размер загруженного пользователем аватара при каждой загрузке. Вместо выделенного постоянно работающего сервера обработки изображений они разворачивают функцию AWS Lambda, триггером для которой служат события создания объектов в S3. Когда пользователь загружает `avatar.jpg` в S3-бакет, S3 автоматически вызывает Lambda-функцию с ключом объекта; функция скачивает изображение, изменяет его размер до трёх вариантов миниатюр с помощью библиотеки вроде Sharp, загружает уменьшенные версии обратно в S3 и завершает работу — всё это происходит менее чем за секунду, стоит доли цента, а команда ни разу не настраивала и не обслуживает ни одного сервера ради этой функции.","Serverless — облачная модель, где код выполняется в автоматически масштабируемых функциях без состояния, без управления серверной инфраструктурой.",null,[11,14,17],{"slug":12,"name":13},"api-gateway","API-шлюз (API Gateway)",{"slug":15,"name":16},"containerization","Контейнеризация (Containerization)",{"slug":18,"name":19},"edge-function","Edge-функция (Edge Function)",[21,25,28,30,33,36,39,42,45,48,51,54],{"slug":22,"category":5,"name":23,"updated_at":24},"agent","Агент (Agent)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":26,"category":5,"name":27,"updated_at":24},"ai-code-assistant","AI-помощник по написанию кода",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":29},"2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":31,"category":5,"name":32,"updated_at":29},"api-versioning","API Versioning (версионирование API)",{"slug":34,"category":5,"name":35,"updated_at":24},"autonomous-agent","Автономный агент (Autonomous Agent)",{"slug":37,"category":5,"name":38,"updated_at":29},"blue-green-deployment","Blue-Green Deployment (сине-зелёное развёртывание)",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":29},"canary-deployment","Canary Deployment (канареечное развёртывание)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":29},"chaos-engineering","Chaos Engineering (хаос-инжиниринг)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":24},"ci-cd","Непрерывная интеграция \u002F непрерывное развёртывание (CI\u002FCD)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":29},"circuit-breaker","Предохранитель (Circuit Breaker)",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":29},"cli","Интерфейс командной строки (CLI)",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":29},"cloud-development-environment","Облачная среда разработки (CDE)"]