[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-backpressure::tr":3,"gloss-cluster-backpressure::tr":26,"gloss-next-backpressure::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"backpressure","data-infra","Geri Basınç (Backpressure)","Geri basınç, bir sistemin akışın üst tarafına \"yetişemiyorum\" sinyali verme biçimidir; böylece üreticiler bir tüketiciyi boğmak yerine yavaşlar. Veri işlenebileceğinden daha hızlı geldiğinde bir şeyin esnemesi gerekir: geri basınç olmadan kuyruklar sınırsız büyür, bellek dolar ve servis eninde sonunda çöker.\n\nİyi tasarlanmış akış ve mesajlaşma sistemleri bunu açık hâle getirir. Doygunluğa ulaşan bir tüketici yeni mesaj çekmeyi durdurur; dolan sınırlı bir kuyruk yeni yazmaları engeller ya da reddeder; tepkisel bir akış \"yavaşla\" sinyalini kaynağa kadar geriye yayar. Alternatif — veriyi sessizce düşürmek ya da devrilmek — neredeyse her zaman daha kötüdür.\n\nSaaS geliştiricileri için geri basınç, bir trafik patlamasının kesintiye dönüşmesini engelleyen şeydir. Pratik not: Sınırsız yerine sınırlı kuyruk ve tampon tercih edin, bir sınıra ulaşıldığında ne olacağına baştan karar verin (engelle, yükü at ya da ölü mektup kuyruğuna yönlendir) ve yalnızca mutlu yolu değil, hata yolunu da yük testine tabi tutun.","Geri basınç, bir tüketicinin üreticilere yavaşlamalarını söylemesini sağlar; olmadığında kuyruklar sınırsız büyür, bellek dolar ve servis sonunda çöker.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"batch-processing","Toplu İşleme (Batch Processing)",{"slug":15,"name":16},"dead-letter-queue","Ölü Mektup Kuyruğu (DLQ)",{"slug":18,"name":19},"delivery-semantics","Teslimat Semantiği (Delivery Semantics)",{"slug":21,"name":22},"message-queue","Mesaj Kuyruğu (Message Queue)",{"slug":24,"name":25},"streaming-data-processing","Akış (Streaming) Veri İşleme",[27,31,34,35,39,42,45,48,51,55,58,61],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"acid","ACID","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":30},"ann-search","ANN Arama (Yaklaşık En Yakın Komşu)",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":30},{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":38},"bm25","BM25","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":30},"cache","Önbellek (Cache)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":30},"cap-theorem","CAP Teoremi (CAP Theorem)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":30},"change-data-capture","Değişiklik Veri Yakalama (CDC)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":30},"chroma","Chroma",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":54},"chunk-overlap","Parça Örtüşmesi","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":30},"columnar-storage","Sütun Tabanlı Depolama",{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":30},"connection-pooling","Bağlantı Havuzlama (Connection Pooling)",{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":30},"cosine-similarity","Kosinüs Benzerliği (Cosine Similarity)"]