[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-baseline-model::tr":3,"gloss-cluster-baseline-model::tr":26,"gloss-next-baseline-model::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"baseline-model","mlops","Temel Model (Baseline)","Temel model, işe yarayabilecek en basit şeydir; önce kurulur ve sonraki her modelin geçmek zorunda olduğu başvuru noktası olarak saklanır. Genellikle ilginç herhangi bir anlamda model bile değildir: her zaman çoğunluk sınıfını söylemek, her zaman bir önceki değeri söylemek, bir düzine anahtar kelime kuralı ya da aynı veri üzerinde düz bir arama. Kurulmasının anlamı şudur: bir puanın tek başına anlamı yoktur. Yüzde doksan dört doğruluk bir sonuç gibi kulağa gelir; ta ki her zaman hayır diyen temel model doksan üç alana kadar. O noktada modelin gerçek katkısı bir puandır ve asıl soru, o bir puanın çalıştırma, izleme ve açıklama maliyetine değip değmediği olur. Temel modeller daha ucuz kararı da görünür kılar. Şaşırtıcı sayıda işte bir kural, ulaşılabilir kalitenin çoğuna erişir ve kalan boşluğu küçük bir ekibin bakımını üstlenemeyeceği bir şey kapatır. Bunu erken bilmek neyin inşa edileceğini değiştirir ve aylar harcandıktan sonra, artık kimsenin vazgeçmek istemediği bir sistemin içinde bunu keşfetmek çok daha zordur. Temel model bir ölçüm aracı olarak da işe yarar. Onu geçemeyen bir model genellikle zayıf bir modele değil veriyle ya da sorunun kurgulanışıyla ilgili bir soruna işaret eder ve bu başarısızlık ince ayardan çok daha hızlı bir teşhistir. Değerlendirme takımında tutulup her koşuda puanlandığında, temel model sessiz bozulmaları da yakalar: model ile temel model birlikte düştüğünde veri hattı oynamıştır; yalnızca temel model düştüğünde değerlendirme kümesi değişmiştir. Bildirilen her sonucun yanına temel modelin puanını da yazın; çünkü başvuru noktası olmayan bir sayıyı sonradan okuyan hiç kimse değerlendiremez.","Temel model işe yarayabilecek en basit şeydir ve gerçek bir modelin geçmesi gereken başvuru noktasıdır: bir puanı sonuçtan ayırmanın en hızlı yolu.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"champion-challenger","Şampiyon-Meydan Okuyan (A\u002FB Model Testi)",{"slug":15,"name":16},"class-imbalance","Sınıf Dengesizliği",{"slug":18,"name":19},"eval-harness","Değerlendirme Koşumu (Eval Harness)",{"slug":21,"name":22},"precision-and-recall","Kesinlik ve Duyarlılık",{"slug":24,"name":25},"train-test-split","Eğitim\u002FTest Ayrımı",[27,31,35,38,40,41,44,47,50,53,54,57],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"annotation-guidelines","Etiketleme Kılavuzu","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":34},"batch-inference","Toplu Çıkarım","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":34},"canary-prompt","Kanarya Prompt",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":39},"2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":15,"category":5,"name":16,"updated_at":34},{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":34},"continuous-batching","Sürekli Toplu İşleme (Continuous Batching)",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":34},"cross-validation","Çapraz Doğrulama",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":34},"data-labeling","Veri Etiketleme",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":39},"drift-detection","Sapma Tespiti (Drift Detection)",{"slug":18,"category":5,"name":19,"updated_at":39},{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":39},"experiment-tracking","Deney Takibi (Experiment Tracking)",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":34},"explainability","Açıklanabilirlik"]