[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-least-to-most-prompting::tr":3,"gloss-cluster-least-to-most-prompting::tr":23,"gloss-next-least-to-most-prompting::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"least-to-most-prompting","prompt-eng","Least-to-Most Prompting","Least-to-most (en azdan en çoğa) yönlendirme, zor bir problemi açıkça daha basit alt problemler zincirine böler ve bunları sırayla çözer; böylece her yanıt bir sonrakini besler. Zhou vd. (2022) tarafından önerilen yöntem düz düşünce zincirinden iki noktada ayrılır: ayrıştırma ayrı bir ilk aşamadır ve alt problemler, önceki çözümler sonraki komutlara yerleştirilerek sıralı çözülür. Kazanç, \"bileşimsel genelleme\" gerektiren görevlerde ortaya çıkar — test durumlarının örneklerden daha uzun ya da zor olduğu yerlerde: çok adımlı problemler, sembolik işlemler ya da iç içe birçok koşulu olan bir kuralın uygulanması gibi. SaaS geliştiricileri için, tek bir komut sürekli adım atlıyor veya karmaşıklık altında çöküyorsa iyi bir kalıptır: dev bir talimat yerine modele önce alt soruları listeletir, sonra teker teker yanıtlatırsınız. Bedeli daha fazla token ve çağrıdır; bu yüzden onu zero-shot'ın zaten yeterli olduğu basit sorgular için değil, gerçekten çok adımlı mantık için saklayın.","Least-to-most yönlendirme, zor bir problemi daha basit alt problemlere ayırır ve sırayla çözer; böylece her yanıt bir sonrakini besler.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"chain-of-thought-prompting","Chain-of-Thought Prompting (Düşünce Zinciri İstemi)",{"slug":15,"name":16},"plan-and-solve-prompting","Plan-and-Solve Prompting",{"slug":18,"name":19},"prompt-chaining","Prompt Chaining (Prompt Zincirleme)",{"slug":21,"name":22},"self-ask-prompting","Self-Ask Prompting",[24,28,31,34,36,39,42,45,48,51,54,57],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"analogical-prompting","Analogical Prompting","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"automatic-prompt-optimization","Otomatik Komut Optimizasyonu",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"chain-of-density","Yoğunluk Zinciri (CoD)",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":35},"2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":37,"category":5,"name":38,"updated_at":27},"chain-of-verification","Chain-of-Verification",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":35},"chunking","Chunking (Parçalama)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":35},"constrained-decoding","Kısıtlanmış Çözümleme (Constrained Decoding)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":35},"context-stuffing","Bağlam Doldurma (Context Stuffing)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":35},"delimiter","Ayırıcı (Delimiter)",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":27},"directional-stimulus-prompting","Directional Stimulus Prompting",{"slug":55,"category":5,"name":56,"updated_at":27},"emotion-prompting","Emotion Prompting",{"slug":58,"category":5,"name":59,"updated_at":35},"few-shot-prompting","Few-Shot Prompting (Az Örnekli İstem)"]