[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-model-context-protocol::tr":3,"gloss-cluster-model-context-protocol::tr":20,"gloss-next-model-context-protocol::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"model-context-protocol","dev-tools","Model Bağlam Protokolü (MCP)","Model Bağlam Protokolü (MCP), Anthropic tarafından 2024'ün sonlarında tanıtılan açık bir standarttır ve AI uygulamalarının (Claude Desktop, Claude Code veya herhangi bir MCP uyumlu istemci gibi) harici araçlara, veri kaynaklarına ve hizmetlere tutarlı, yeniden kullanılabilir bir şekilde nasıl bağlandığını tanımlar. MCP'den önce, Google Drive'ınızı okumak, veritabanınızı sorgulamak veya tarayıcınızı kontrol etmek isteyen her AI ürünü özel bir entegrasyon yazmak zorundaydı. MCP bunu — Dil Sunucusu Protokolü'nün editör-dil araçları iletişimini standartlaştırmasına ruhen benzer şekilde — istemci-sunucu protokolüne standartlaştırır; böylece tek bir MCP sunucusu (örneğin bir Postgres sunucusu veya bir GitHub sunucusu), özel bağlantı kodu olmadan herhangi bir MCP uyumlu AI istemcisine takılabilir. AI\u002FSaaS geliştiricileri için önemi: bir LLM ajanına \"eller\" — gerçek sistemlere güvenli, izinli erişim — vermenin, her araç için sıfırdan işlev çağırma şemaları elle yazmadan varsayılan yolu haline gelmesi hızla gerçekleşiyor. Bir SaaS ürününe bir AI özelliği inşa ediyorsanız, ürününüzün yeteneklerini bir MCP sunucusu olarak sunmak, MCP'yi bilen herhangi bir AI istemcisinin (yalnızca kendi sohbet arayüzünüz değil) onu kullanabilmesi anlamına gelir; bu da anlamlı bir dağıtım ve entegrasyon avantajıdır. Nasıl çalışır: bir MCP sunucusu üç ilkel tür sunar — Araçlar (modelin çağırabileceği fonksiyonlar, `create_ticket` veya `run_query` gibi), Kaynaklar (modelin okuyabileceği veriler, bir dosya veya veritabanı satırı gibi) ve İstemler (yeniden kullanılabilir istem şablonları). MCP istemcisi (AI uygulaması), bir sunucunun neler sunduğunu bir el sıkışma ile keşfeder, ardından model, çalışma zamanında kullanıcının isteğine dayanarak hangi araçları çağıracağına karar verir; istemci ise izinleri ve yürütmeyi düzenler. Taşıma tipik olarak yerel sunucular için stdio üzerinden JSON-RPC veya uzak sunucular için HTTP\u002FSSE'dir. Uygulamalı örnek: bir geliştirici, SaaS uygulamasının veritabanı için Claude Code'u bir Postgres MCP sunucusuna bağlar. \"Bu hafta kaydolup e-postasını hiç doğrulamayan kullanıcılar hangileri?\" diye sorar. Claude, MCP aracılığıyla, sunucunun `query` aracını kendi oluşturduğu bir SQL ifadesiyle çağırır (`SELECT id, email FROM users WHERE created_at > now() - interval '7 days' AND email_verified_at IS NULL`), MCP sunucusu bunu gerçek veritabanına karşı yürütür ve satırları bir Kaynak olarak döndürür, Claude ise özetler: \"Bu hafta 14 kullanıcı doğrulama yapmadan kaydoldu — işte liste, isterseniz bir hatırlatma e-postası taslağı da hazırlayabilirim.\" Bunun için özel bir API uç noktası inşa edilmedi — MCP Postgres sunucusu, veritabanını herhangi bir uyumlu AI istemcisi tarafından genel olarak sorgulanabilir hale getirdi.","MCP, Anthropic'ten gelen ve AI modellerinin ortak bir arayüz üzerinden harici araçlara, dosyalara ve veri kaynaklarına bağlanmasını sağlayan açık bir standarttır.",null,[11,14,17],{"slug":12,"name":13},"agent","Ajan (Agent)",{"slug":15,"name":16},"api-gateway","API Ağ Geçidi (API Gateway)",{"slug":18,"name":19},"sdk","Yazılım Geliştirme Kiti (SDK)",[21,23,26,28,31,34,37,40,43,46,49,52],{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":22},"2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":24,"category":5,"name":25,"updated_at":22},"ai-code-assistant","AI Kodlama Asistanı",{"slug":15,"category":5,"name":16,"updated_at":27},"2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"api-versioning","API Versioning",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":22},"autonomous-agent","Otonom Ajan (Autonomous Agent)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":27},"blue-green-deployment","Blue-Green Deployment",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":27},"canary-deployment","Canary Deployment",{"slug":41,"category":5,"name":42,"updated_at":27},"chaos-engineering","Chaos Engineering",{"slug":44,"category":5,"name":45,"updated_at":22},"ci-cd","Sürekli Entegrasyon \u002F Sürekli Dağıtım (CI\u002FCD)",{"slug":47,"category":5,"name":48,"updated_at":27},"circuit-breaker","Devre Kesici (Circuit Breaker)",{"slug":50,"category":5,"name":51,"updated_at":27},"cli","Komut Satırı Arayüzü (CLI)",{"slug":53,"category":5,"name":54,"updated_at":27},"cloud-development-environment","Bulut Geliştirme Ortamı (CDE)"]