[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-olap::tr":3,"gloss-cluster-olap::tr":23,"gloss-next-olap::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"olap","data-infra","OLAP (Çevrim İçi Analitik İşleme)","OLAP, analitik sorgular için tasarlanmış sistemleri tanımlar: Büyük hacimli geçmiş veriyi toplulaştırıp dilimleyerek \"geçen yıl bölge ve çeyrek bazında satışlar neydi?\" gibi soruları yanıtlar. Bu sorgular çok sayıda satıra ama az sayıda sütuna dokunur ve istek başına gecikmeden çok toplam veri işleme hızını önemser.\n\nOLAP, canlı uygulamanız için çok sayıda küçük ve eşzamanlı okuma-yazmayı yürüten OLTP'nin (işlemsel işleme) karşılığıdır. İkisinin erişim desenleri zıttır, bu yüzden genelde farklı motorlarda çalışırlar. Ürün veritabanınız OLTP'ye hizmet eder; BigQuery, Snowflake, ClickHouse veya DuckDB gibi bir ambar ya da motor OLAP'a hizmet eder.\n\nSaaS geliştiricileri için pratik ders ayrıştırmadır. Ağır analitik sorguları doğrudan üretimdeki OLTP veritabanınıza çalıştırmak, gerçek kullanıcılar için uygulamayı yavaşlatır ve kilit çekişmesine yol açabilir. Bunun yerine veriyi bir OLAP deposuna (çoğunlukla sütun tabanlı) çoğaltın veya aktarın ve raporlama, panolar ve iş zekâsını orada çalıştırın. Böylece işlemler hızlı kalır, analistler de yan hasar yaratmadan pahalı taramalar yapabilir.","OLAP analitik yüktür: büyük geçmiş veriyi toplulaştırıp dilimleyerek bölge ve çeyrek bazlı satış gibi soruları yanıtlar; gecikmeden çok verim önemlidir.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"columnar-storage","Sütun Tabanlı Depolama",{"slug":15,"name":16},"data-warehouse","Veri Ambarı (Data Warehouse)",{"slug":18,"name":19},"materialized-view","Materyalize Görünüm",{"slug":21,"name":22},"oltp","OLTP (Çevrim İçi İşlem İşleme)",[24,28,31,34,37,41,44,47,50,53,57,58],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"acid","ACID","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"ann-search","ANN Arama (Yaklaşık En Yakın Komşu)",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"backpressure","Geri Basınç (Backpressure)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":27},"batch-processing","Toplu İşleme (Batch Processing)",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":40},"bm25","BM25","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":27},"cache","Önbellek (Cache)",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":27},"cap-theorem","CAP Teoremi (CAP Theorem)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":27},"change-data-capture","Değişiklik Veri Yakalama (CDC)",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":27},"chroma","Chroma",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":56},"chunk-overlap","Parça Örtüşmesi","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":27},{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":27},"connection-pooling","Bağlantı Havuzlama (Connection Pooling)"]