[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-oltp::tr":3,"gloss-cluster-oltp::tr":23,"gloss-next-oltp::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"oltp","data-infra","OLTP (Çevrim İçi İşlem İşleme)","OLTP, canlı uygulamanızın arkasındaki veritabanı yükünü tanımlar: Çok sayıda kısa ve eşzamanlı işlem — kayıtlar, siparişler, profil düzenlemeleri, beğeniler. Her biri birkaç satır okur veya yazar ve milisaniyeler içinde tamamlanmalıdır. Devasa veri kümelerini işlemekten çok doğruluk ve eşzamanlılık önemlidir; bu yüzden OLTP veritabanları ACID garantilerine, hızlı nokta aramaları için dizinlere ve satır tabanlı depolamaya dayanır.\n\nÇoğu SaaS ürünü bir OLTP veritabanı üzerinde çalışır: Postgres, MySQL veya yönetilen bir muadili. Kullanıcılarınızın ürettiği trafiğe — sıkı tutarlılıkla, sık ve küçük işlemlere — göre optimize edilmiştir.\n\nAnlaşılması gereken kilit nokta, OLAP (analitik) ile zıtlıktır. OLTP milyonlarca satırı tarayıp toplamada kötüdür; OLAP ise yüksek frekanslı tekil satır yazmalarında kötüdür. İkisini tek veritabanında karıştırmak klasik bir ölçekleme hatasıdır: Ağır bir rapor tabloları kilitleyip ödeme akışını durdurabilir. Büyüdükçe OLTP'yi uygulamaya bırakın, analitiği replikasyon ya da CDC ile ayrı bir ambara aktarın. Dizinleri gerçek sorgu desenlerinize göre tasarlayın ve kilit çekişmesini önlemek için işlemleri kısa tutun.","OLTP, canlı uygulamanızın arkasındaki yüktür: kayıt, sipariş, düzenleme gibi çok sayıda kısa eşzamanlı işlem; her biri birkaç satıra dokunur, milisaniyede biter.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"acid","ACID",{"slug":15,"name":16},"database-migration","Veritabanı Migration'ı",{"slug":18,"name":19},"olap","OLAP (Çevrim İçi Analitik İşleme)",{"slug":21,"name":22},"postgresql","PostgreSQL",[24,26,29,32,35,39,42,45,48,51,55,58],{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":25},"2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":27,"category":5,"name":28,"updated_at":25},"ann-search","ANN Arama (Yaklaşık En Yakın Komşu)",{"slug":30,"category":5,"name":31,"updated_at":25},"backpressure","Geri Basınç (Backpressure)",{"slug":33,"category":5,"name":34,"updated_at":25},"batch-processing","Toplu İşleme (Batch Processing)",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":38},"bm25","BM25","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":40,"category":5,"name":41,"updated_at":25},"cache","Önbellek (Cache)",{"slug":43,"category":5,"name":44,"updated_at":25},"cap-theorem","CAP Teoremi (CAP Theorem)",{"slug":46,"category":5,"name":47,"updated_at":25},"change-data-capture","Değişiklik Veri Yakalama (CDC)",{"slug":49,"category":5,"name":50,"updated_at":25},"chroma","Chroma",{"slug":52,"category":5,"name":53,"updated_at":54},"chunk-overlap","Parça Örtüşmesi","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":56,"category":5,"name":57,"updated_at":25},"columnar-storage","Sütun Tabanlı Depolama",{"slug":59,"category":5,"name":60,"updated_at":25},"connection-pooling","Bağlantı Havuzlama (Connection Pooling)"]