[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-rubric-prompting::tr":3,"gloss-cluster-rubric-prompting::tr":23,"gloss-next-rubric-prompting::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"rubric-prompting","prompt-eng","Rubric Prompting","Rubric prompting (ölçüt yönergesi ile yönlendirme), modele açık bir puanlama yönergesi verir — adlandırılmış ölçütler, her biri tanımlı bir ölçek ve her puanın ne anlama geldiğinin açıklamasıyla — böylece değerlendirmeleri belirsiz bir sezgi yerine tutarlı ve dayanaklı olur. İki yerde karşınıza çıkar: üretimi yönlendirmede (\"bu ölçütleri karşılayacak şekilde yaz\") ve daha yaygın olarak, bir modelin başka çıktıları puanladığı LLM-as-judge değerlendirmesinde. Yönerge olmadan, \"bu yanıtı 1-10 arası puanla\" denen bir LLM savrulur: aynı çıktı her çalışmada farklı puan alır ve ölçek hiçbir şey ifade etmez. Yönerge ölçeği sabitler — örneğin \"Doğruluk (1-5): 5 = her iddia doğrulanabilir, 3 = bir küçük hata, 1 = büyük olgusal yanlış.\" SaaS geliştiricileri için rubric prompting, otomatik kalite değerlendirmelerinin ve içerik puanlamasının belkemiğidir: puanları tekrarlanabilir, denetlenebilir ve komut sürümleri arasında karşılaştırılabilir kılar. İyi uygulama: her seferinde tek bir ölçütü puanlamak, sayıdan önce kısa bir gerekçe istemek ve ölçeklemeden önce puanlarına güvenmek için değerlendiriciyi bir insan puanı örneğiyle doğrulamaktır.","Rubric prompting, modele tanımlı ölçekleriyle adlandırılmış ölçütler verir; böylece puanları ve metni belirsiz bir sezgi yerine açık bir standardı izler.",null,[11,14,17,20],{"slug":12,"name":13},"llm-as-judge","Hakem Olarak LLM (LLM-as-Judge)",{"slug":15,"name":16},"output-validation","Output Validation",{"slug":18,"name":19},"prompt-testing","Prompt Testi (İstem Testi)",{"slug":21,"name":22},"structured-output","Yapılandırılmış Çıktı",[24,28,31,34,38,41,44,47,50,53,56,59],{"slug":25,"category":5,"name":26,"updated_at":27},"analogical-prompting","Analogical Prompting","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":29,"category":5,"name":30,"updated_at":27},"automatic-prompt-optimization","Otomatik Komut Optimizasyonu",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":27},"chain-of-density","Yoğunluk Zinciri (CoD)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":37},"chain-of-thought-prompting","Chain-of-Thought Prompting (Düşünce Zinciri İstemi)","2026-08-24T02:46:36+00:00",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":27},"chain-of-verification","Chain-of-Verification",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":37},"chunking","Chunking (Parçalama)",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":37},"constrained-decoding","Kısıtlanmış Çözümleme (Constrained Decoding)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":37},"context-stuffing","Bağlam Doldurma (Context Stuffing)",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":37},"delimiter","Ayırıcı (Delimiter)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":27},"directional-stimulus-prompting","Directional Stimulus Prompting",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":27},"emotion-prompting","Emotion Prompting",{"slug":60,"category":5,"name":61,"updated_at":37},"few-shot-prompting","Few-Shot Prompting (Az Örnekli İstem)"]