[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-table-partitioning::tr":3,"gloss-cluster-table-partitioning::tr":26,"gloss-next-table-partitioning::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"table-partitioning","data-infra","Tablo Bölümleme (Table Partitioning)","Tablo bölümleme, mantıksal olarak büyük tek bir tabloyu daha küçük fiziksel parçalara — bölümlere — genellikle tarih, kiracı kimliği ya da bölge gibi bir anahtara göre ayırır. Sorgular ve yazmalar hâlâ tek mantıksal tabloya seslenir; veritabanı her satırı alttan doğru bölüme yönlendirir. Bu, parçalamadan (sharding) farklıdır: bölümleme veriyi tek bir sunucu içinde ayırırken, parçalama onu birçok sunucuya yayar.\n\nKazanç, motorun ilgisiz olduğunu bildiği bölümlerin tümünü atlayabilmesidir — geçen haftanın satırlarını arayan bir sorgu geçen yılınkilere hiç dokunmaz — bu da tablo milyarlarca satıra büyürken taramaları hızlı tutar. Eski veriyi silmek, yavaş ve kilit yoğun bir DELETE yerine anında bir bölüm düşürmeye dönüşür.\n\nSaaS geliştiricileri için zaman tabanlı bölümleme veri saklama politikalarıyla doğal olarak eşleşir; kiracı tabanlı bölümleme ise en büyük müşterilerinizi yalıtabilir. Pratik not: Çoğu sorgunun filtrelediği bir bölüm anahtarı seçin, yoksa budama faydasını kaybedip yalnızca ek yük eklersiniz.","Tablo bölümleme, tek bir mantıksal tabloyu tarih, kiracı ya da bölgeye göre küçük fiziksel parçalara ayırır: sorgu tek tabloya gider, eski bölüm ucuza düşer.",null,[11,14,17,20,23],{"slug":12,"name":13},"columnar-storage","Sütun Tabanlı Depolama",{"slug":15,"name":16},"data-retention-policy","Veri Saklama Politikası",{"slug":18,"name":19},"index-database","İndeks (Veritabanı)",{"slug":21,"name":22},"postgresql","PostgreSQL",{"slug":24,"name":25},"sharding","Sharding (Parçalama)",[27,31,34,37,40,44,47,50,53,56,60,61],{"slug":28,"category":5,"name":29,"updated_at":30},"acid","ACID","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":32,"category":5,"name":33,"updated_at":30},"ann-search","ANN Arama (Yaklaşık En Yakın Komşu)",{"slug":35,"category":5,"name":36,"updated_at":30},"backpressure","Geri Basınç (Backpressure)",{"slug":38,"category":5,"name":39,"updated_at":30},"batch-processing","Toplu İşleme (Batch Processing)",{"slug":41,"category":5,"name":42,"updated_at":43},"bm25","BM25","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":30},"cache","Önbellek (Cache)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":30},"cap-theorem","CAP Teoremi (CAP Theorem)",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":30},"change-data-capture","Değişiklik Veri Yakalama (CDC)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":30},"chroma","Chroma",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":59},"chunk-overlap","Parça Örtüşmesi","2026-08-24T03:30:02+00:00",{"slug":12,"category":5,"name":13,"updated_at":30},{"slug":62,"category":5,"name":63,"updated_at":30},"connection-pooling","Bağlantı Havuzlama (Connection Pooling)"]