[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"glossary-tool-calling::tr":3,"gloss-cluster-tool-calling::tr":20,"gloss-next-tool-calling::tr":9},{"slug":4,"category":5,"name":6,"definition":7,"meta_desc":8,"faq":9,"schema_markup":9,"related":10},"tool-calling","agents","Araç Çağırma","Araç çağırma, bir dil modelinin kodu devreye sokma mekanizmasıdır. Mevcut fonksiyonları ve parametrelerini tanımlarsınız; model düzyazıyla yanıt vermek yerine, bir fonksiyon adı ve argümanlarını içeren yapılandırılmış bir çağrı üretir; uygulamanız bunu çalıştırır ve sonucu modele geri verir.\n\nÖnemli ayrım şudur: model hiçbir şeyi kendisi çalıştırmaz. O bir niyet üretir, kodunuz bunu yerine getirip getirmeyeceğine karar verir. Yetkilendirme, hız sınırlama ve doğrulama tam da bu sınırda yaşar — iade istemeye ikna edilmiş bir model, iade aracı önce siparişi kontrol ediyorsa zararsızdır.\n\nGüvenilirlik modelden çok açıklamalardan gelir. Amacı örtüşen araçlar birbirine karışır, isteğe bağlı parametreler atlanır ve 'veri getirir' diye tanımlanmış bir fonksiyon ya her şey için çağrılır ya hiç çağrılmaz. Araç başına tek iş tanımlayın ve ne zaman kullanılmayacağını da yazın.\n\nProdüksiyonda her çağrıyı argümanları ve sonucuyla loglayın. Modelin pahalı bir aracı her konuşmada üç kez çağırdığını bu log ile fark edersiniz; gelecekteki prompt değişikliklerini de bu veri kümesine karşı değerlendirirsiniz.","Araç çağırma, modelin kodunuzdan bir şey çalıştırmasını isteme biçimidir: model yapılandırılmış bir çağrı üretir, uygulamanız çalıştırır ve sonucu geri verir.",null,[11,14,17],{"slug":12,"name":13},"agent","Ajan (Agent)",{"slug":15,"name":16},"llm","Büyük Dil Modeli (LLM)",{"slug":18,"name":19},"structured-output","Yapılandırılmış Çıktı",[21,25,29,32,35,38,41,44,47,50,53,56],{"slug":22,"category":5,"name":23,"updated_at":24},"agent-budget","Ajan Bütçesi (Agent Budget)","2026-08-24T02:46:37+00:00",{"slug":26,"category":5,"name":27,"updated_at":28},"agent-checkpointing","Etmen Kontrol Noktası (Agent Checkpointing)","2026-08-24T02:46:38+00:00",{"slug":30,"category":5,"name":31,"updated_at":24},"agent-handoff","Ajan Devri (Agent Handoff)",{"slug":33,"category":5,"name":34,"updated_at":24},"agent-loop","Ajan Döngüsü (Agent Loop)",{"slug":36,"category":5,"name":37,"updated_at":24},"agent-memory","Ajan Belleği (Agent Memory)",{"slug":39,"category":5,"name":40,"updated_at":28},"agent-sandbox","Etmen Kum Havuzu (Agent Sandbox)",{"slug":42,"category":5,"name":43,"updated_at":28},"agent-trajectory","Ajan Yörüngesi",{"slug":45,"category":5,"name":46,"updated_at":24},"agentic-rag","Ajansal RAG (Agentic RAG)",{"slug":48,"category":5,"name":49,"updated_at":28},"computer-use","Bilgisayar Kullanımı (Computer Use)",{"slug":51,"category":5,"name":52,"updated_at":24},"context-engineering","Bağlam Mühendisliği (Context Engineering)",{"slug":54,"category":5,"name":55,"updated_at":28},"dry-run","Dry Run (Deneme Çalıştırması)",{"slug":57,"category":5,"name":58,"updated_at":59},"escalation-path","Yükseltme Yolu","2026-08-24T03:30:02+00:00"]