Память агента (Agent Memory)

Память агента — это то, как AI-агент сохраняет информацию за пределами одного вызова модели, чтобы действовать связно на протяжении многих шагов или сессий, а не забывать всё на каждом ходу. Обычно она делится на кратковременную (рабочую) память — текущий контекст задачи, удерживаемый в окне контекста, — и долговременную память — факты, прошлые взаимодействия и усвоенные предпочтения, хранимые вне модели, как правило в векторной базе данных или обычной БД, и извлекаемые по мере необходимости. Долговременную память часто дополнительно делят на эпизодическую (что происходило раньше) и семантическую (устойчивые факты о пользователе или предметной области). Для разработчиков память — это то, что превращает stateless-чатбот в продукт, который помнит тариф клиента, прошлые обращения или голос бренда. Главная сложность — курирование: наивно засовывать каждое прошлое сообщение в промпт дорого и снижает точность, поэтому вы суммируете, оцениваете релевантность и извлекаете только то, что реально нужно на каждом шаге.