Мультиагентная система

Мультиагентная система разбивает задачу между несколькими LLM-агентами с разными ролями — исследователь, программист, рецензент, планировщик, — которые общаются, чтобы получить результат, недостижимый одним промптом. Типичные топологии: оркестратор–исполнители (ведущий агент делегирует подзадачи), конвейер (каждый агент преобразует вывод предыдущего) и дебаты (агенты критикуют друг друга перед вердиктом). Привлекательность — в разделении ответственности: каждый агент получает сфокусированный системный промпт, свои инструменты и меньший контекст, что на сложной работе обычно превосходит один перегруженный мега-промпт. Но издержки реальны: расход токенов умножается, задержки складываются, а ошибки распространяются между агентами, и сбои труднее отследить. Практический совет SaaS-командам: начинайте с одного агента, разделяйте только когда роль заметно теряет в качестве, и добавляйте трассировку и оценки по каждому агенту, чтобы видеть, какое звено цепи сломалось.