Отказ от обучения на ваших данных

Отказ от обучения на данных клиента — это обязательство поставщика не использовать вводимые вами материалы и полученные результаты для обучения или дообучения своих моделей. Сегодня это самый частый вопрос при закупке ИИ-инструментов, потому что данные, которые команда загружает в такой продукт, редко бывают безобидными: это исходный код, записи о клиентах, договоры, необъявленная стратегия, переписка поддержки. Важнее всего различие между потребительскими и корпоративными тарифами одного и того же продукта. Многие вендоры по умолчанию обучаются на данных бесплатных и индивидуальных уровней, договорно исключая корпоративные, командные и API-уровни: тот же интерфейс, та же модель, совершенно разное обязательство по данным. Именно поэтому теневой ИИ — вопрос управления, а не вкуса: сотрудник, работающий из личного аккаунта, оказывается на той стороне черты, где обучение включено, независимо от чьих-либо намерений. Вместо заголовка читайте четыре вещи. Охват: распространяется ли исключение и на запросы, и на сгенерированные результаты, и захватывает ли оно файлы, вложения и подключённые источники данных? Значение по умолчанию: выключено ли обучение по умолчанию на вашем тарифе или это переключатель, который кто-то должен найти, и может ли отдельный пользователь включить его обратно? Хранение: отказ от обучения не равен отказу от хранения — поставщики обычно удерживают входные данные какое-то время для контроля злоупотреблений и поддержки, а режим нулевого хранения чаще всего оформляется отдельным согласованным обязательством. И субподрядчики: если вендор направляет запросы стороннему провайдеру моделей, отказ должен действовать и на том уровне — именно здесь его чаще всего предполагают, а не проверяют. Получите ответ в договоре или DPA, а не в статье справочного центра: страница документации может измениться без предупреждения, а условие договора — нет.