Denoising Strength (Gürültü Giderme Gücü)

Denoising strength (bazen 'görsel gücü' de denir), görselden görsele üretimde modelin girdinizi ne kadar değiştireceğini kontrol eden parametredir. Difüzyon, bir görsele gürültü ekleyip sonra onu gidererek çalışır; denoising strength, önce ne kadar gürültü ekleneceğini belirler. Düşük değerler (0,2–0,4) orijinali neredeyse olduğu gibi korur — hafif yeniden stillendirme ya da temizlik için idealdir. Yüksek değerler (0,7–1,0) orijinalin çoğunu atar ve istemin devralmasına izin verir, girdiyle yalnızca gevşek ilişkili bir şey üretir. Görselden görsele özellikleri sunan SaaS geliştiricileri için bu tek kaydırıcı, 'fotoğrafımı iyileştir' ile 'yeniden hayal et' arasındaki farktır ve kullanıcılara ham bir 0–1 sayısı yerine sade dille etiketlerle sunmaya değer. Pratik not: doğru değer göreve bağlıdır ve özellik başına ön ayar yapmaya değer — bir 'rötuş' modu bunu düşük kilitleyebilir, bir 'yeniden stillendir' modu yüksek. İstem gücü ve adım sayısıyla etkileşir, bu yüzden kombinasyonları test edin. Çok yüksekse kullanıcının öznesini kaybedersiniz; çok düşükse istem yok sayılmış gibi görünür. Parametrenin fiziksel olarak ne yaptığını bilince mantığı yerine oturur. Görselden görsele üretim, metinden görsele üretimin yaptığı gibi difüzyon sürecini saf rastgele gürültüden başlatmaz; girdinizin kısmen gürültülendirilmiş bir sürümünden başlar ve denoising strength tam olarak gürültü giderme başlamadan önce ne kadar gürültü eklendiğidir. Kaydırıcının ayrı bir mod gibi değil de tanıdık iki uç arasında bir süreklilik gibi davranmasının nedeni budur: 1.0'a yaklaşan bir güçte girdi o kadar yoğun gürültülendirilmiştir ki fiilen metinden görsele üretim yapmış olursunuz, çok düşük güçte ise modelin kaldıracak o kadar az şeyi vardır ki istemin neredeyse hiç söz hakkı kalmaz. Bunu inpainting'ten ayrı tutun; inpainting farklı bir ayar değil farklı bir işlemdir — yalnızca maskelenmiş bir bölgeyi yeniden üretir ve çevredeki pikselleri hiç ellemez, oysa görselden görsele üretim hangi güçte olursa olsun kareyi kaynaktan gelen yapısal yönlendirmeyle bütünüyle yeniden üretir. Kullanıcı tek bir nesnenin değişmesini ve geri kalan her şeyin aynen korunmasını istiyorsa, hiçbir denoising strength değeri bunu yapamaz; maskeleme gerekir. Denoising strength ayrıca adım sayısından da bağımsızdır; adım sayısı aynı hattaki diğer düğmedir ve sık karışır: adımlar gürültü giderme yolunun ne kadar ince kat edildiğini belirler (çok az adım için tasarlanmış damıtılmış turbo sınıfı varyantlar ile belirgin biçimde daha fazla adım kullanan standart katmanlar arasında fark vardır), güç ise o yolun neresinden başladığınızı belirler. Maliyet güçten etkilenmez — çoğu API görselden görsele üretimi metinden görsele üretimle aynı görsel başına ücretle faturalandırır — dolayısıyla takas ettiğiniz tek şey kullanıcının girdisine sadakattir. Arayüz tarafında ham 0–1 sayısını göstermek yerine üç dört adlandırılmış hazır ayar sunmak neredeyse her zaman daha iyi sonuç verir; kullanıcılar 0.35 ile 0.55 arasındaki farkı sezgisel olarak bilmez.