Dünya Modeli (World Model)

Dünya modeli, öğrenilmiş bir iç simülatördür: bir ortamın eylemlere karşılık nasıl değişeceğini tahmin eden ve sistemin harekete geçmeden önce sonuçları "hayal etmesine" izin veren bir sinir ağı. Fikir model tabanlı pekiştirmeli öğrenmeden gelir — Ha ve Schmidhuber'in 2018 çalışması, ajanları ortamın kendi rüyaları içinde eğitti — ve DeepMind'ın Dreamer serisi, ajanların karmaşık kontrolü neredeyse tamamen hayal içinde öğrenebildiğini gösterdi. Terim artık Sora ve Genie gibi büyük video üretim modellerini de adlandırıyor; gerekçe, akla yatkın gelecek kareleri tahmin etmenin fiziği, nesne kalıcılığını ve neden-sonucu örtük olarak öğrenmeyi gerektirdiği. Şüpheciler, inandırıcı video üretmenin tutarlı bir nedensel model sürdürmekle aynı şey olmadığını söylüyor; aksaklıklar (bir görünüp bir kaybolan nesneler) bu boşluğu açığa çıkarıyor. Geliştiriciler için dünya modelleri, robotik, otonom sürüş ve etkileşimli 3B ortamların — gerçek dünyada deneme yanılmanın çok yavaş ya da tehlikeli olduğu alanların — arkasındaki araştırma bahsi olarak önemlidir.